Kursbeschreibung
Kursbezeichnung:
Beschreibung:
Schulung zum KI-Projektmanager mit Engineering-KI-System Analyser® (keine Generative KI, kein LLM!)
Engineering-KI-Projektmanager führen Verbesserungsprojekte in ihrem eigenen Arbeitsumfeld bzw. Bereich durch mithilfe des Engineering-KI-Systems. Teilnehmende lernen wie man:
- systematisch robuste Produkte und stabile Herstellprozesse erreicht,
- eine Engineering-KI zur Absicherung und Optimierung von Produkt- und
Prozessdesigns einsetzt, - relevante Daten und Einflussfaktoren sammelt, misst und validiert, um valide Vorhersagemodelle mit der Engineering-KI zu erstellen,
- komplexe Wirkzusammenhänge ermittelt und in praxisnahe Lösungen umsetzt,
- die Produkt- und Prozessauslegung auf Basis der Vorhersagemodelle vornimmt.
Das Training geht stets praxisnah mit zahlreichen Live-Übungen anhand eines durchgängigen realen Fallbeispiels vor.
Umfang:
2 Tage
Preis pro Teilnehmer:
1990 €
Zielgruppe:
Mitarbeitende und Führungskräfte aus
- Entwicklung / Konstruktion
- Engineering und Industrialisierung
- Qualität, Produktion und Maintenance
- Serienanläufe und -überleitungen, Integrations-Ingenieure
- Task-Force und Problemlöse-Teams
- Lieferantenqualität und Lieferantenqualifizierung.
Inhalt:
Nachhaltige Ergebnisverbesserung erzielen mit Methode und Engineering-KI-System.
Jeder Schritt beinhaltet eine Live-Übung am realen Fallbeispiel mit dem Engineering-KI-System Analyser®.
Schritt 1:
- Tools zur Beschaffung relevanter Daten
- Historische Daten mit Engineering-KI validieren
- Test- und Prüfpläne aufsetzen
Schritt 2: Daten für Stichproben identifizieren und erheben bzw. messen
Schritt 3: Wenn keine verwendbaren Daten zur Verfügung stehen: Versuchsplanungen aufsetzen, abfahren, messen
Schritt 4:
- Messbarkeit und Messsysteme feststellen, verbessern und validieren
- Messsystemanalysen Typ II+III für Anforderungen und
Einflussgrößen
Schritt 5:
- Vorhersagemodelle erstellen mit Engineering-KI System Analyser®
- komplexe Wirkzusammenhänge für Produkte, Prozesse und Maintenance verstehen
- Maßnahmen und Lösungen auf Basis der Vorhersagemodelle erarbeiten und umsetzen
- Best Setting: Parametrierung und Tolerierung aller relevanten Einflussgrößen für Produkte, Prozesse und Maintenance
Schritt 6: Zuverlässigkeit und Lebensdauer, Fähigkeiten für Produktfunktionalitäten und Prozesse vorhersagen, Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) implementieren
Schritt 7: Statistische Prozesskontrolle – SPC für relevante Einflussgrößen aufsetzen und fahren
- Mit Übung am realen Fallbeispiel mit Ergebnisdiskussion
Unser Trainingskonzept:
- Inhaltsvortrag mit Beispielen durch den Trainer
- Teilnehmende üben am realen Fallbeispiel
- Live-Analyse im Engineering-KI System
- Ergebnisdiskussion mit Beispiellösung des Trainers
Voraussetzungen:
- eigene Projektidee bzw. Problemstellung / Optimierungsbedarf ins Training mitbringen
- eigener Laptop (bitte zum Training mitbringen)
- Installation von spezifischer Software, die rechtzeitig vor dem Seminar bereitgestellt wird.
Zertifikate:
Engineering-KI-Projektmanager