Dritev-Vortrag von Frank Thurner zur effizienten Produktentwicklung mit Engineering-KI und Methode
Der internationale Automobil-Kongress Dritev versammelt vom 12.-13. Juni 2024 wieder die zahlreiche Experten für Antriebsstrang und Getriebe in Baden-Baden.
Der VDI erwartet 600 Fachleute und hat 50 hochkarätige Vorträge ausgewählt. Neben der klassischen, durch den Maschinenbau geprägten Antriebstechnik stehen die Themenfelder E-Maschine, Batterie, Leistungselektronik und Ladesystem im Fokus der Veranstaltung inklusive einer eigenen Session zu KI-Methoden.
https://www.vdiconference.com/dritev/
Beim Thema KI-Methoden darf der Engineering-KI-Experte und mts-Contech-Geschäftsführer Frank Thurner nicht fehlen. Er weiß, wie Hersteller die drängendsten Entwicklungs-Probleme des elektrifizierten Antriebsstrang lösen können, insbesondere bei NVH/Akustik, Inverter und Batterie, und stellt das in seinem Dritev-Vortrag vor:
Mit Engineering-KI und der Methode Robust Design effizient entwickeln und Ressourcen sparen –Praxisbeispiele und KI-Live-Demo zu Inverter, Batterie und NVH
- Engineering-KI erstellt auf Basis weniger Stichproben valide Vorhersagemodelle schon in der Entwicklung und im Prototypenbau
- Best Settings für Produktfunktionalität über Lebensdauer und stabile, ressourceneffiziente Herstellprozesse
- Mit der Methode Robust Design systematisch und abgesichert zu robusten Produkten und stabilen Prozessen
Das Besondere: Dank eines international patentierten Algorithmus benötigt das Engineering-KI-System Analyser® nur wenige Stichproben und ist so bereits in der Prototypenphase einsetzbar.
- Es kann nicht nur Q-Merkmale in Form von Einzelwerten, sondern auch Kurven- und Flächendaten verarbeiten.
- So erstellt es valide Vorhersagemodelle und erkennt unbekannte Wirkmechanismen. Smart Data statt Big Data.
- Damit kann man die Produktfunktionalität über Lebensdauer schon für die ersten Prototypen absichern und notfalls das Produktdesign mit seiner Parametrierung und Tolerierung korrigieren.
Die Methode Robust Design stellt sicher, dass die Anforderungen in Form von Q-Merkmalen messbar gemacht werden.
- Daraufhin werden die funktionalen Ketten von den Produktmerkmalen über die Komponentenmerkmale bis zu den Prozessparametern abgeleitet.
- Für jedes Level der funktionalen Kette werden zielführende Anlernstichproben
- Die Engineering-KI Analyser® erstellt auf dieser Basis dann Vorhersagemodelle, schlägt Lösungen vor und errechnet die Best Settings für die optimale Parametrierung und Tolerierung aller Einflussgrößen.
- Das funktioniert ebenso bei komplexen Herstellprozessen mit hunderten Einflussfaktoren und Zielgrößen.
Die Methode und KI sind für verschiedenste Herstellprozesse geeignet.
Die Vorteile liegen auf der Hand: abgesichertes Produktdesign, schnelle und effiziente Entwicklungsprozesse und stabile Herstellprozesse. Das ist über alle Phasen des Produktlebenszyklus kostengünstig und ökologisch sinnvoll, weil weniger Material, Energie und Ressourcen verbraucht werden.
Im Vortrag werden die Methode und die Engineering-KI anhand von Praxisbeispielen aus den Bereichen NVH, Inverter und Batterie erläutert und das KI-System live in Aktion gezeigt.
Die mts Consulting & Engineering GmbH, Schwesterfirma der Contech Software & Engineering GmbH, ist mit dem Engineering-KI-System von Contech an zahlreichen Forschungsprojekten beteiligt, u.a. an
- ReDiMon – Realitätsgetreue digitale Modelle für Montageanlagen
- MaWis-KI – Lebensdauervorhersage von SAC+ Lotverbindungen durch materialwissenschaftlich gestützte KI-Modelle und
- SMART ADAS – Erforschung von Methodiken zur prädiktiven Wartung für sicherheitsrelevante Fahrerassistenzsysteme.
VDI-Dritev Information und Anmeldung: https://www.vdiconference.com/dritev/
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